Corona: ผลบวกที่ผิดพลาดทดสอบปัญหาหรือไม่?

คริสติน อัลเบิร์ตศึกษาภาษาศาสตร์และวรรณคดีเยอรมัน ตลอดจนการศึกษาสแกนดิเนเวียที่มหาวิทยาลัยอัลเบิร์ต ลุดวิกส์ ในเมืองไฟรบูร์ก ปัจจุบันเธอกำลังฝึกงานที่ Hubert Burda Media และกำลังเขียนงานให้กับ เหนือสิ่งอื่นใด

ข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับผู้เชี่ยวชาญของ เนื้อหา ทั้งหมดได้รับการตรวจสอบโดยนักข่าวทางการแพทย์

ผู้ที่เดินทางกลับจากพื้นที่เสี่ยง ในระดับภูมิภาค แม้กระทั่งทุกคนที่ต้องการ: เมื่อเร็ว ๆ นี้จำนวนการทดสอบโคโรนาเพิ่มขึ้นอย่างมาก สิ่งนี้ขู่ว่าจะเพิ่มจำนวนผลบวกที่ผิดพลาดอย่างมหาศาล ความกลัวบางอย่าง ถูกต้องหรือไม่?

ความสงสัยแพร่ระบาดมาระยะหนึ่งแล้ว: เป็นไปได้ไหมว่าด้วยกลยุทธ์การทดสอบในปัจจุบัน หลักฐานโคโรนาจำนวนมากเป็นผลบวกที่ผิดพลาด หมายความว่าผู้ที่ได้รับผลกระทบจะไม่ติดเชื้อเลย - โดยมีผลที่กว้างขวาง? Christian Drosten ซึ่งห้องปฏิบัติการที่รับผิดชอบคำแนะนำจากผู้เชี่ยวชาญเกี่ยวกับ coronaviruses ไม่เห็นปัญหานี้ ภาพรวม:

ประมาณนี้ค่ะ

มีหลายวิธีในการตรวจสอบว่าคุณติดเชื้อ Sars-CoV-2 หรือไม่ ตัวแปรที่พบบ่อยที่สุดในปัจจุบันคือการทดสอบ PCR ที่เรียกว่า ละเลงจากลำคอและ / หรือจมูกและตรวจในห้องปฏิบัติการเพื่อหาสารพันธุกรรมจากไวรัส

การทดสอบดังกล่าวมีความแม่นยำพอสมควร แต่ในบางกรณีซึ่งพบไม่บ่อยนัก ซึ่งผู้เชี่ยวชาญจะไม่มีปัญหาเรื่องนี้ แต่ก็อาจผิดพลาดได้เช่นกัน เป็นผลให้ในแต่ละกรณีบุคคลที่ไม่ติดเชื้อจะได้รับแจ้งว่าติดเชื้อ คำถามคือสิ่งที่เรียกว่าผลบวกปลอมเหล่านี้ทำงานอย่างไร

ความกลัวคืออะไร?

อัตราการติดเชื้อโคโรนาในประชากรในเยอรมนีขณะนี้ค่อนข้างต่ำ ในเวลาเดียวกัน การทดสอบไวรัสนั้นค่อนข้างกว้างขวาง แม้แต่ในคนที่ไม่มีอาการและไม่มีข้อสงสัยใด ๆ - ตัวอย่างเช่น เนื่องจากการติดต่อกับผู้ป่วย การทดสอบนี้หมายความว่าสัดส่วนของผู้ติดเชื้อจริงมีน้อยเมื่อเทียบกับผู้ที่ทำการทดสอบ

วิทยานิพนธ์ตอนนี้มีสัดส่วนเพียงเล็กน้อยของการทดสอบผลบวกลวงๆ ที่มีนัยสำคัญ และผลลัพธ์ที่ผิดพลาดเหล่านี้มีนัยสำคัญทางตัวเลขมากกว่ามาก

มีการกล่าวถึงเรื่องนี้ในบทความวิทยานิพนธ์โดยผู้เชี่ยวชาญด้านสุขภาพชาวเยอรมันหลายคน หากความกลัวถูกต้อง จำนวนผู้ติดเชื้อรายใหม่อาจสูงเกินไป หลายคนจะถูกส่งตัวไปกักกันโดยไม่จำเป็นและเข้าใจผิดคิดว่ามีโคโรน่าอยู่ข้างหลัง

ตัวอย่างการคำนวณ

Dagmar Lühmann รองประธานเครือข่ายยาตามหลักฐาน (EBM Network) ได้ตีพิมพ์บทความเพื่อดึงความสนใจไปยังปัญหาที่อาจเกิดขึ้นจากการทดสอบที่ไม่ได้รับการพิสูจน์ ในการคำนวณตัวอย่างทางทฤษฎี สมมติว่าจากการทดสอบ 100,000 คน มี 50 คนที่ติดเชื้อจริง การทดสอบที่ไม่รู้จักสองเปอร์เซ็นต์ของการติดเชื้อทั้งหมด (อัตราการติดลบที่ผิดพลาด) จะทำงานได้อย่างถูกต้องใน 49 คนจาก 50 คนที่ติดเชื้อ

นอกจากนี้ Lühmann ถือว่าในการคำนวณของพวกเขาว่าการทดสอบจะใช้ได้สำหรับทุกคนที่ไม่ติดเชื้อ จากข้อมูลของสถาบัน Robert Koch (RKI) ค่าจริงของอัตราผลบวกลวงของการทดสอบ PCR นั้นไม่สามารถให้สำหรับเยอรมนีโดยรวมได้ ในกรณีของผู้ไม่ติดเชื้อ 99,950 คนในตัวอย่างการคำนวณของลือมันน์ การทดสอบจึงแสดงผลที่ถูกต้องใน 98,951 คดี อย่างไรก็ตาม 999 ครั้งการทดสอบจะเป็นบวก (เท็จ)

นั่นหมายความว่า: ผู้ที่ได้รับการทดสอบทั้งหมด 1,048 คนจะได้รับผลบวก อย่างไรก็ตาม ในจำนวนนี้มีเพียง 49 คนเท่านั้นที่ติดเชื้อ นั่นคือน้อยกว่าห้าเปอร์เซ็นต์ หากคุณต้องทดสอบเป็นกรณีไป กล่าวคือ หากมีความสงสัยอย่างสมเหตุสมผลเกี่ยวกับโคโรนา สัดส่วนของการทดสอบที่เป็นบวกที่ถูกต้องจะสูงขึ้นอย่างมาก ดังนั้นการโต้แย้ง

สมมติฐานพื้นฐานเหล่านี้เป็นทฤษฎีล้วนๆ ข้อมูลเหล่านี้ไม่ได้อิงตามข้อมูลจริงเกี่ยวกับอัตราข้อผิดพลาดเมื่อต้องรับมือกับระบบทดสอบที่ใช้อยู่ในปัจจุบัน ข้อมูลที่เกี่ยวข้องแทบจะไม่มี

ส่วนหนึ่งไม่สามารถติดเชื้อได้จริงหรือ?

ไม่ Christian Drosten หัวหน้าห้องปฏิบัติการให้คำปรึกษาระดับชาติสำหรับ coronaviruses กล่าว "ผลการทดสอบในห้องปฏิบัติการมักเป็นการวินิจฉัยไม่ใช่ผลการทดสอบดิบ" เขาอธิบายเมื่อถูกถามโดยสำนักข่าวเยอรมัน และนั่นทำให้เกิดความแตกต่างอย่างมาก "โดยเฉพาะอย่างยิ่ง ในกรณีของผลการทดสอบในเชิงบวก การทดสอบเพิ่มเติมจะได้รับการยืนยันเสมอ (ตำแหน่งยีนเพิ่มเติม) ซึ่งหมายความว่าการเกิดของการวินิจฉัยที่ผิดพลาดในเชิงบวกจะถูกกำจัดจนเหลือศูนย์" นักไวรัสวิทยาอธิบาย

สถิติของ RKI ยังประกอบด้วยการวินิจฉัยไม่ใช่ผลการทดสอบดิบ Drosten กล่าว การอ้างสิทธิ์เกี่ยวกับผลการทดสอบ PCR ที่ไม่น่าเชื่อถือมักขึ้นอยู่กับผลลัพธ์ทางเทคนิคที่สับสนกับผลการตรวจทางการแพทย์

ห้องปฏิบัติการทดสอบสองครั้งเสมอว่ามีผลบวกหรือไม่?

สำนักข่าวเยอรมันได้สอบถามห้องปฏิบัติการขนาดใหญ่หลายแห่งเป็นตัวอย่าง Synlab เป็นผู้ให้คำตอบเฉพาะซึ่งตามข้อมูลของตัวเอง ปัจจุบันดำเนินการทดสอบมากถึง 80,000 ครั้งต่อสัปดาห์ Synlab เขียนว่าไม่ได้ทดสอบไซต์ยีนหลายไซต์โดยค่าเริ่มต้น นอกจากนี้ ผลการทดสอบที่เป็นบวกไม่ได้ได้รับการยืนยันด้วยการทดสอบเพิ่มเติมทุกครั้ง ในแง่ของความเชี่ยวชาญและคุณภาพของการทดสอบ ไม่จำเป็นอีกต่อไป

เจ้าหน้าที่ห้องปฏิบัติการ Bioscientia อธิบายบนเว็บไซต์ว่าการทดสอบกำลังมองหายีนไวรัสสามตัว ดังนั้นความจำเพาะทั้งหมดจึงเพิ่มขึ้นถึง 99.99 เปอร์เซ็นต์ ตามนี้ 1 ใน 10,000 คนที่ไม่ติดเชื้อได้รับผลบวกที่ผิดพลาด โดยเชื่ออย่างผิดๆ ว่าเขาติดเชื้อ

เหตุใดการมีผลเท็จให้น้อยที่สุดจึงเป็นสิ่งสำคัญ

เมื่อต้องตัดสินใจเกี่ยวกับมาตรการที่เข้มงวดขึ้นเพื่อต่อสู้กับโรคระบาดหรือเพื่อผ่อนคลาย นักการเมืองก็พิจารณาตัวเลขการติดเชื้อที่รายงานด้วย ข้อมูลที่ไม่ถูกต้องอาจมีผลโดยตรงต่อชีวิตประจำวันของแต่ละคน

ผลลบที่เป็นเท็จ - เช่น การติดเชื้อที่ตรวจไม่พบ - อาจมีผลตามมาเช่นกัน จากมุมมองที่แพร่ระบาด พวกมันมีอันตรายมากกว่าเดิม เนื่องจากซุปเปอร์สเปรดเดอร์ที่มีศักยภาพสามารถเคลื่อนไหวได้อย่างอิสระและแพร่ระบาดในผู้คนจำนวนมากขึ้น

บทสรุป

การคำนวณตัวอย่างในปัจจุบันสำหรับหลักฐานที่เป็นเท็จนั้นอิงตามสมมติฐานพื้นฐานทางทฤษฎีล้วนๆ ค่าจริง เช่น อัตราความผิดพลาดขณะทำการทดสอบ แทบจะไม่สามารถประมาณได้ด้วยข้อมูลที่มีอยู่จนถึงปัจจุบัน

ตามคำกล่าวของ Christian Drosten สามารถตัดออกได้ว่า เมื่อมีข้อความที่เผยแพร่บนอินเทอร์เน็ต การติดเชื้อส่วนใหญ่ที่บันทึกไว้ในปัจจุบันไม่มีอยู่จริง "ความเสี่ยงนี้ไม่เกี่ยวข้องกับตัวเลข" เขาเน้นย้ำ อย่างไรก็ตาม Dagmar Lühmann ชี้ให้เห็นว่าข้อกำหนดหนึ่งมีความสมเหตุสมผลมาก: ข้อมูลการศึกษาที่ถูกต้องเกี่ยวกับคุณภาพการทดสอบจะต้องได้รับการตีพิมพ์ทางวิทยาศาสตร์ (ประมาณ / dpa)

แท็ก:  สูบบุหรี่ สุขภาพดิจิทัล ข่าว