Unreported numbers & Co: การศึกษาของ Heinsberg เปิดเผยอะไร?

Christiane Fux ศึกษาวารสารศาสตร์และจิตวิทยาในฮัมบูร์ก บรรณาธิการด้านการแพทย์ผู้มากประสบการณ์ได้เขียนบทความในนิตยสาร ข่าว และข้อความที่เป็นข้อเท็จจริงเกี่ยวกับหัวข้อด้านสุขภาพที่เป็นไปได้ทั้งหมดตั้งแต่ปี 2544 นอกจากงานของเธอใน แล้ว Christiane Fux ยังทำงานเป็นร้อยแก้วอีกด้วย นวนิยายอาชญากรรมเรื่องแรกของเธอได้รับการตีพิมพ์ในปี 2012 และเธอยังเขียน ออกแบบ และตีพิมพ์บทละครอาชญากรรมของเธอเองด้วย

โพสต์เพิ่มเติมโดย Christiane Fux เนื้อหา ทั้งหมดได้รับการตรวจสอบโดยนักข่าวทางการแพทย์

นักวิจัยจาก "Heinsberg Study" ที่ได้รับการกล่าวถึงอย่างมาก ได้ตีพิมพ์ผลงานที่เป็นลายลักษณ์อักษรเป็นครั้งแรก แต่ตัวเลขอัตราการเสียชีวิตและตัวเลขที่ไม่ได้รายงานหมายถึงอะไร และสามารถส่งต่อไปยังประเทศเยอรมนีทั้งหมดได้ในระดับใด

ภูมิภาคนี้ถือเป็นจุดโฟกัสของการระบาดในเยอรมนี: ในเขตไฮน์สเบิร์กในนอร์ธไรน์-เวสต์ฟาเลีย ไวรัสโคโรนาสายพันธุ์ใหม่ SARS-CoV-2 แพร่กระจายอย่างรวดเร็วหลังช่วงเทศกาลในเดือนกุมภาพันธ์

นี่คือสิ่งที่ทำให้ภูมิภาคนี้น่าสนใจมากเมื่อต้องค้นหาข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับ coronavirus: ห่วงโซ่ของการติดเชื้อทำงานอย่างไรในกรณีที่มีการระบาดครั้งใหญ่ อัตราการเสียชีวิตและจำนวนผู้ป่วยที่ไม่รายงานเป็นอย่างไร? เหล่านี้เป็นคำถามที่นักวิจัยและนักการเมืองกำลังหมกมุ่นอยู่กับปัจจุบัน อย่างไรก็ตาม ผลลัพธ์สามารถถ่ายโอนไปยังอัตราการติดเชื้อทั่วประเทศได้ในระดับที่จำกัดมากเท่านั้น

นักวิจัยดำเนินการอย่างไร?

นักวิทยาศาสตร์นำโดย Prof. Hendrik Streeck จากมหาวิทยาลัย Bonn ได้สอบถามชาวเมืองกว่า 900 คนเกี่ยวกับอาการและการวินิจฉัยใน Gangelt ได้เก็บตัวอย่างเลือดและก้านคอแล้ววิเคราะห์ ผลลัพธ์แรกถูกนำเสนอล่วงหน้า และตอนนี้ยังมีเป็นลายลักษณ์อักษรในรูปแบบก่อนพิมพ์ที่เรียกว่า การพิมพ์ล่วงหน้าหมายความว่าเพื่อนร่วมงานผู้เชี่ยวชาญยังไม่ได้ทบทวนการศึกษาอย่างมีวิจารณญาณ (การทบทวนโดยเพื่อน)

มีผู้ติดเชื้อกี่คน?

การศึกษาก่อนหน้านี้แสดงให้เห็นว่าผู้ติดเชื้อจำนวนมากไม่พัฒนาหรือมีอาการเพียงเล็กน้อยเท่านั้น ดังนั้นจึงไม่ผ่านการทดสอบไวรัส จากการใช้ตัวอย่างเลือด ทีมงานได้กำหนดจำนวนคนที่จริงๆ แล้วใน Gangelt ในภายหลังมีแอนติบอดีต่อต้าน coronavirus ในเลือดของพวกเขา นั่นคือ ติดเชื้อ Sars-CoV-2: คิดเป็น 15.5% คิดเป็นห้าเท่าของจำนวนที่รายงานอย่างเป็นทางการว่าติดเชื้อ

อย่างไรก็ตาม ไม่สามารถใช้ได้กับทั้งเยอรมนี ใช้เฉพาะกับพื้นที่จำกัดซึ่งมีผู้ป่วยจำนวนมากอย่างรวดเร็ว

นักวิจัยยังได้เขียนถึง 600 ครัวเรือนที่สุ่มเลือกแบบสุ่มใน Gangelt ในจำนวนนี้มี 405 ครัวเรือนที่มีผู้อยู่อาศัยทั้งหมด 919 คนเข้าร่วม เหนือสิ่งอื่นใด ผู้ที่สงสัยว่าตนเองอาจติดเชื้ออาจตกลงเข้าร่วม ที่จะบิดเบือนผลลัพธ์

เหนือสิ่งอื่นใด ในพื้นที่ที่มีการติดเชื้อน้อยกว่า จำนวนผู้ที่ผ่านโรคนี้โดยไม่มีใครสังเกตมีแนวโน้มที่จะลดลงตามลำดับ สำหรับค่าเฉลี่ยโดยรวมของเยอรมัน นักวิทยาศาสตร์ประมาณการอัตรา 1 ถึง 2 เปอร์เซ็นต์ สำหรับสิ่งที่เรียกว่าภูมิคุ้มกันฝูงที่หยุดการระบาดนั้น จำเป็น 60 ถึง 70 เปอร์เซ็นต์

มีคนตายกี่คน?

อย่างไรก็ตาม ตามกลุ่ม Gangelter เป็นไปได้ที่จะสรุปได้แม่นยำกว่าปกติว่าสัดส่วนของผู้ติดเชื้อจริงนั้นสูงแค่ไหน ขณะนี้ผู้เชี่ยวชาญอิงตามจำนวนผู้ติดเชื้อที่รายงาน กล่าวคือ ไม่รวมกรณีที่ยังไม่ได้ค้นพบ (การเสียชีวิตของเคส)

ใน Gangelt ซึ่งบันทึกเหล่านี้ อัตราการตายของการติดเชื้ออยู่ที่ 0.37 เปอร์เซ็นต์ ดังนั้นจึงอยู่ในช่วงอัตราการตายที่ประเมินไว้จนถึงปัจจุบัน แต่ถึงกระนั้นหมายเลขนี้ก็ยังไม่สามารถโอนไปยังประเทศเยอรมนีทั้งหมดได้อย่างง่ายดาย ด้านหนึ่งเพราะมันขึ้นอยู่กับผู้เสียชีวิตเพียงเจ็ดคน การเสียชีวิตหนึ่งครั้งมากหรือน้อยจะทำให้อัตราร้อยละเปลี่ยนไปอย่างมาก

ในทางกลับกัน เนื่องจากสามารถใช้ได้เฉพาะกับประชากรที่มีโครงสร้างคล้ายกันเท่านั้น เช่น ในเรื่องอายุและการเจ็บป่วยก่อนหน้านี้ ใน Gangelt ไวรัสเริ่มแพร่กระจายในหมู่คนที่กระตือรือร้นและไม่แก่เกินไป

นอกจากนี้ เด็กจำนวนน้อยลงแต่มีผู้ที่มีอายุมากกว่า 65 ปีถูกบันทึกไว้ในการศึกษามากกว่ากรณีในประชากรชาวเยอรมันโดยรวม

ในทางกลับกัน ผู้อยู่อาศัยในบ้านพักคนชราไม่ได้มีส่วนร่วม แต่สิ่งเหล่านี้มีความเกี่ยวข้องอย่างยิ่งกับอัตราการแพร่ระบาดและการเสียชีวิตของโควิด-19 ในระหว่างนี้ ผู้สูงอายุในเยอรมนีล้มป่วยมากขึ้นเรื่อยๆ ผู้อยู่อาศัยในบ้านพักคนชราโดยเฉพาะกำลังจะตายจากโรคนี้ ซึ่งขณะนี้อัตราการเสียชีวิตเพิ่มขึ้นทั่วประเทศเยอรมนี

จำนวนคดีที่ไม่รายงานมีจำนวนเท่าใด

ด้วยการศึกษาของพวกเขา นักวิจัยยังต้องการระบุจำนวนกรณีที่ไม่ได้รับรายงานให้แม่นยำยิ่งขึ้น แนวคิด: แทนที่จะรายงานจำนวนผู้ติดเชื้อที่ไม่แน่นอน ซึ่งขึ้นอยู่กับจำนวนการทดสอบที่ทำ แต่ได้มาจากจำนวนผู้เสียชีวิตที่เกี่ยวข้องกับ SARS-CoV-2 ซึ่งเป็นตัวเลขที่น่าเชื่อถือกว่า

จากการเสียชีวิต 6,700 รายในเยอรมนี (ณ วันที่ 3 พฤษภาคม 2020) ข้อมูล Heinsberg จะส่งผลให้มีผู้ติดเชื้อรวมประมาณ 1.8 ล้านคน นี่หมายความว่าจำนวนผู้ป่วยที่ไม่ได้รายงานจะสูงกว่าจำนวนผู้ติดเชื้อที่รายงานจริงประมาณ 10 เท่า อย่างไรก็ตาม ด้วยเหตุผลที่กล่าวข้างต้น การคำนวณนี้ต้องได้รับการพิจารณาด้วยความระมัดระวังด้วย: การเสียชีวิตน้อยลงหรือน้อยลงจะนำไปสู่การเปลี่ยนแปลงที่สำคัญในข้อมูล

การทดสอบแอนติบอดีมีความหมายหรือไม่?

ความไม่แน่นอนเกี่ยวกับการทดสอบแอนติบอดีซึ่งได้รับการประกาศในช่วงเริ่มต้นของการตีพิมพ์ ดูเหมือนจะแทบจะไม่ปลอมแปลงผลลัพธ์ การทดสอบแอนติบอดีเผยให้เห็นการติดเชื้อ Sars-CoV-2 ก่อนหน้านี้ คำวิจารณ์: บางคนยังต่อต้านการติดเชื้อไวรัสโคโรน่าที่แพร่ระบาดอยู่

จากข้อมูลผลิตภัณฑ์และบทวิจารณ์โดยทีมนักไวรัสวิทยาอีกทีมหนึ่งที่ Charité พบว่าการทดสอบ ELISA ที่ใช้มีอัตราการตีประมาณ 98 ถึง 99 เปอร์เซ็นต์

อัตราความผิดพลาดนี้แทบไม่มีนัยสำคัญในการศึกษาของ Heinsberg ในภูมิภาคอื่นๆ ที่มีการติดเชื้อ Sars-CoV-2 น้อยกว่ามาก ซึ่งมีแนวโน้มว่าจะเป็นปัญหามากกว่า

สิ่งที่การศึกษาของไฮน์สเบิร์กแสดงให้เห็นจริงๆ

สิ่งที่การศึกษาของ Heinsberg เปิดเผยเกี่ยวกับเส้นทางและอัตราการติดเชื้อยังคงน่าสนใจ:

ประการแรก: ชายและหญิง แก่และเด็ก คนก่อนป่วยและมีสุขภาพดี ติดเชื้อในระดับเดียวกันในครอบครัวที่ตรวจ เห็นได้ชัดว่าปัจจัยเหล่านี้ไม่มีส่วนสำคัญในการเสี่ยงต่อการติดเชื้อ

ประการที่สอง: ร้อยละ 22 ของผู้ติดเชื้อเหล่านั้นไม่สังเกตเห็นอาการใด ๆ “ใครก็ตามที่มีสุขภาพร่างกายแข็งแรงที่เราพบเจอสามารถแพร่เชื้อไวรัสโดยไม่รู้ตัว เราต้องระวังเรื่องนี้และดำเนินการตามนั้น” ศ.มาร์ติน เอ็กซ์เนอร์ หัวหน้าสถาบันบอนน์เพื่อสุขอนามัยและสาธารณสุข และผู้เขียนร่วมของการศึกษากล่าว

ประการที่สาม: เหตุการณ์สำคัญสามารถมีบทบาทสำคัญในการระบาดได้: อัตราการติดเชื้อสูงโดยเฉพาะอย่างยิ่งในหมู่ผู้ที่เข้าร่วมงานรื่นเริง พวกเขายังสังเกตเห็นอาการบ่อยกว่าผู้ติดเชื้อที่ติดเชื้อที่อื่น อาจเป็นเพราะพวกเขาได้รับเชื้อไวรัสในปริมาณที่สูงเป็นพิเศษ

“เพื่อที่จะค้นหาว่าความใกล้ชิดทางกายภาพกับผู้เข้าร่วมประชุมคนอื่นๆ และการก่อตัวของละอองจากการพูดและร้องเพลงที่ดังมากขึ้นมีส่วนทำให้เกิดโรคที่รุนแรงขึ้นหรือไม่ เรากำลังวางแผนสอบสวนเพิ่มเติมโดยร่วมมือกับผู้เชี่ยวชาญด้านสุขอนามัย” กล่าว ผู้เขียน Prof. Gunther Hartmann หัวหน้าสถาบันเคมีคลินิกและเภสัชวิทยาคลินิกที่โรงพยาบาลมหาวิทยาลัยบอนน์

ผู้นำการศึกษา Streeck ได้ข้อสรุปดังต่อไปนี้: "ผลลัพธ์สามารถนำไปใช้ในการปรับปรุงการคำนวณแบบจำลองเพิ่มเติมเกี่ยวกับการแพร่กระจายของไวรัส - จนถึงขณะนี้พื้นฐานของข้อมูลค่อนข้างไม่แน่นอน" ข้อสรุปที่จะดึงจากผลการศึกษาขึ้นอยู่กับปัจจัยหลายประการ ที่นอกเหนือไปจากการพิจารณาทางวิทยาศาสตร์: "การประเมินข้อค้นพบและข้อสรุปสำหรับการตัดสินใจที่เป็นรูปธรรมเป็นหน้าที่ของสังคมและการเมือง"

แท็ก:  สถานที่ทำงานเพื่อสุขภาพ เด็กวัยหัดเดิน การคลอดบุตร