มะเร็งผิวหนัง : คอมพิวเตอร์แทนหมอ?

Larissa Melville เสร็จสิ้นการฝึกงานในทีมบรรณาธิการของ หลังจากเรียนวิชาชีววิทยาที่มหาวิทยาลัย Ludwig Maximilians และมหาวิทยาลัยเทคนิคแห่งมิวนิก ตอนแรกเธอได้รู้จักสื่อดิจิทัลออนไลน์ที่ Focus แล้วจึงตัดสินใจเรียนรู้วารสารศาสตร์ทางการแพทย์ตั้งแต่เริ่มต้น

ข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับผู้เชี่ยวชาญของ เนื้อหา ทั้งหมดได้รับการตรวจสอบโดยนักข่าวทางการแพทย์

ร้ายหรืออ่อนโยน? ไฝที่เปลี่ยนไปมักก่อให้เกิดความกังวล จนถึงตอนนี้ก็ออกไปหาแพทย์ผิวหนัง แต่สิ่งนี้สามารถเปลี่ยนแปลงได้ในไม่ช้า: คอมพิวเตอร์หรือสมาร์ทโฟนอาจทำการวินิจฉัยเบื้องต้นในอนาคต

นักวิจัยนำโดย Sebastian Thurn จากมหาวิทยาลัย Standford ได้พัฒนาโปรแกรมคอมพิวเตอร์ที่ใช้ภาพถ่ายเพื่อตรวจสอบว่าตัวตุ่นเป็นมะเร็งหรือไม่เป็นอันตราย นักวิจัยได้ทดสอบว่าโปรแกรมทำงานได้ดีเพียงใดกับการเปลี่ยนแปลงของผิวหนัง 370 ภาพซึ่งก่อนหน้านี้ได้รับการระบุอย่างชัดเจนว่าดีหรือร้ายโดยการตรวจชิ้นเนื้อ แพทย์ผิวหนังที่มีประสบการณ์ 21 คนแข่งขันกับคอมพิวเตอร์เพื่อค้นหาการวินิจฉัย

คอมพิวเตอร์ดีเท่าหมอ

นักวิทยาศาสตร์ต่างตื่นเต้นกับผลลัพธ์ที่ได้ แพทย์และโปรแกรมคอมพิวเตอร์ทำงานได้ดีพอๆ กัน พวกเขามีสิทธิ์เพียงไม่ถึง 91 เปอร์เซ็นต์ของคดี "นั่นแสดงให้เห็นว่าโปรแกรมคอมพิวเตอร์ทำงานได้อย่างมีประสิทธิภาพเพียงใด" ผู้เขียนร่วม Andre Esteva และเพื่อนร่วมงานของเขาเน้นย้ำ "ความสามารถในการระบุการเปลี่ยนแปลงของผิวหนังได้อย่างแม่นยำเหมือนกับแพทย์ผิวหนังมีศักยภาพสูง สามารถทำให้คนจำนวนมากเข้าถึงบริการทางการแพทย์ที่สำคัญได้"

เบื้องหลังโปรแกรมคอมพิวเตอร์คืออัลกอริธึมการเรียนรู้ที่พัฒนาโดย Google นักวิจัยได้ฝึกฝนสิ่งนี้ด้วยความช่วยเหลือของภาพถ่ายเกือบ 130,000 ภาพที่ติดฉลากของการเปลี่ยนแปลงของผิวที่อ่อนโยนและร้ายกาจต่างๆ จากภาพ โปรแกรมได้เรียนรู้ที่จะจดจำลักษณะทั่วไปของมะเร็งผิวหนังและมะเร็งผิวหนัง

แอพสำหรับสมาร์ทโฟน

เป้าหมายต่อไปของนักวิทยาศาสตร์: เพื่อให้ทุกคนเข้าถึงโปรแกรมได้ โดยใช้สมาร์ทโฟน "ทุกคนมีคอมพิวเตอร์ในกระเป๋าซึ่งมีเซนเซอร์และกล้องในตัว" Esteva กล่าว "เราสามารถใช้โทรศัพท์มือถือเพื่อค้นหามะเร็งผิวหนังหรือโรคอื่น ๆ ที่ผิวหนังของเราได้"

ก่อนที่คุณจะสามารถดาวน์โหลดแอปมะเร็งผิวหนังได้ นักวิจัยกล่าวว่าความน่าเชื่อถือของอัลกอริธึมต้องได้รับการตรวจสอบอย่างใกล้ชิดมากขึ้น Susan Swetter ผู้เขียนร่วมกล่าวว่า "การประเมินอัลกอริธึมอย่างเข้มงวดเป็นสิ่งจำเป็นก่อนที่จะนำไปใช้ในการปฏิบัติทางคลินิกและสามารถใช้โดยแพทย์และผู้ป่วยเหมือนกัน ถึงอย่างนั้น แอพสมาร์ทโฟนไม่ได้แทนที่คำแนะนำทางการแพทย์ แต่ให้การวินิจฉัยเบื้องต้นเท่านั้น

การตรวจจับตั้งแต่เนิ่นๆเป็นสิ่งสำคัญ

มะเร็งผิวหนังเป็นมะเร็งรูปแบบหนึ่งที่พบได้บ่อยที่สุดในเยอรมนี การตรวจจับแต่เนิ่นๆช่วยเพิ่มโอกาสในการฟื้นตัวอย่างมาก หากพื้นที่ผิวหนังที่ได้รับผลกระทบถูกลบออกก่อนกำหนดจะเท่ากับ 97 เปอร์เซ็นต์ ต่อมาลดลงเหลือ 14 เปอร์เซ็นต์ คุณยังสามารถระบุตัวตุ่นที่ร้ายกาจได้ด้วยตนเองโดยการสแกนร่างกายเป็นประจำเพื่อหาการเปลี่ยนแปลงของผิวหนังที่น่าสงสัย หากพบสิ่งผิดปกติควรนัดพบแพทย์ผิวหนัง ตั้งแต่อายุ 35 ปี ประกันสุขภาพจะจ่ายค่าตรวจมะเร็งผิวหนังตั้งแต่เนิ่นๆ ทุกๆ สองปี

เคล็ดลับอื่น: ในการตรวจหามะเร็งผิวหนังสีดำ คุณสามารถใช้กฎ ABCDE ที่เรียกว่า ตัวอักษรแต่ละตัวระบุคุณสมบัติบางอย่างที่คุณสามารถตรวจสอบไฝและจุดสีของคุณ:

A สำหรับความไม่สมมาตร: หากรูปร่างของจุดนั้นไม่สมมาตรและไม่กลมหรือวงรี จะสังเกตเห็นได้ชัดเจนและแนะนำให้ตรวจคัดกรองมะเร็งผิวหนัง

B สำหรับการกำหนดขอบเขต: ไฝมักจะถูกคั่นอย่างชัดเจนจากผิวหนังโดยรอบ ในทางกลับกัน หากรอยเปื้อนขยายไปถึงผิวหนังโดยรอบหรือดูเลือนลางหรือล้างออก จะเห็นได้ชัดเจนและควรได้รับการตรวจคัดกรองมะเร็งผิวหนัง

C สำหรับ Colorit (สี): หากคุณเห็นเฉดสีที่แตกต่างกันในจุดเดียวกัน เช่น สีน้ำตาลอ่อนและสีดำเข้ม จะสังเกตเห็นได้ชัดเจน การตรวจคัดกรองมะเร็งผิวหนังทำให้คุณมั่นใจ

D ตามเส้นผ่านศูนย์กลาง: ต้องสังเกตปานทุกอันที่มีเส้นผ่านศูนย์กลางมากกว่าสองมิลลิเมตร

E สำหรับความประณีต: หากไฝยื่นออกมาเหนือผิวหนังโดยรอบมากกว่าหนึ่งมิลลิเมตร สิ่งนี้จะเพิ่มโอกาสที่มันจะเป็นมะเร็งผิวหนังด้วย

ที่มา:

Esteva A. et al.: การจำแนกระดับแพทย์ผิวหนังของมะเร็งผิวหนังด้วยโครงข่ายประสาทลึก ธรรมชาติ. ดอย: 10.1038 / nature21056

ข่าวประชาสัมพันธ์จากมหาวิทยาลัยสแตนฟอร์ดตั้งแต่วันที่ 25 มกราคม 2017: อัลกอริธึมการเรียนรู้เชิงลึกทำได้เช่นเดียวกับแพทย์ผิวหนังในการระบุมะเร็งผิวหนัง

แท็ก:  ไม่อยากมีลูก กีฬาฟิตเนส โรงพยาบาล